机译:通过淋巴结阴性乳腺癌的临床病理风险分类算法进行长期结果预测-比较佐剂,St Gallen和前瞻性随机淋巴结阴性乳腺癌3(NNBC-3)试验中使用的新型风险算法。
机译:通过淋巴结阴性乳腺癌的临床病理风险分类算法进行长期结果预测-佐剂,St Gallen与前瞻性随机淋巴结阴性乳腺癌-3(NNBC-3)试验中使用的新型风险算法之间的比较
机译:风险分类在淋巴结阴性乳腺癌中的长期预后影响–比较Adjuvant!,St。Gallen和在前瞻性随机Node-Negative-Breast-Cancer-3试验(NNBC-3)中使用的新型风险算法
机译:风险分类在淋巴结阴性乳腺癌中的长期预后影响–比较Adjuvant!,St。Gallen和在前瞻性随机Node-Negative-Breast-Cancer-3试验(NNBC-3)中使用的新型风险算法
机译:使用XGBoost和随机森林算法的乳腺癌风险预测
机译:通过将70基因特征与临床风险预测算法相结合来优化乳腺癌的结果预测
机译:通过将70基因特征与临床风险预测算法相结合来优化乳腺癌的结果预测